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机器换人背后的误区:自动化会让人类永久性失业？

我们生活在第二个机器时代:过去几年里，人们普遍认为，机器人和人工智能领域的巨大进步，让未来的我们走上了失业的道路。我们生活在《第二个机器时代》，这是麻省理工学院研究人员，美国麻省理工学院研究人员Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee的著作的标题，在这个时代里，制造业、销售、记账、食品准备等各种各样的常规工作正在稳步地自动化，甚至复杂的分析工作也将很快被取代。例如，牛津大学的研究人员在2013年进行的一项被广泛引用的研究发现，在未来20年，美国几乎一半的工作都面临着完全自动化的风险。我们被告知，最终的结局是不可避免的：机器人正高歌猛进，而人类劳动力正在慢慢退出舞台。

一个关于自动化和永久失业的划时代故事：假设你是一名旧塞斯纳飞机的飞行员。你在恶劣的天气里飞行，你看不到地平线，一个惊慌失措的乘客正在大喊，要你赶紧着陆。你会怎么做？毫无疑问：你相信你的仪表，你的高度计，你的罗盘，还有你的水平仪，让你确定实际的方位，然后继续飞行。现在想象一下，你是一名经济学家，一位惊慌失措的软件工程师警告说，他的作品将会让所有人都直接进入一个失业的世界。同样肯定的是，有一些统计工具可以立即进行咨询，以确定这种预测是否有效。如果自动化实际上是在改变美国经济，那么两件事将是正确的：总生产率将大幅上升，而就业将比过去更难实现。就拿生产率来说，这是衡量经济每小时劳动产出的指标。由于自动化使企业能够以更少的人力生产更多的产品，因此一波自动化浪潮应该会推动生产率的提高。然而，实际上，以历史标准衡量，过去10年里生产率的提高是非常低的。在美国经济的鼎盛时期，从1947年到1973年，劳动生产率以年均近3%的速度增长。自2007年以来，中国的经济增速一直保持在1.2%左右，是二战以来最慢的增速。在过去的两年里，生产率仅增长了0.6%，这正是人们对自动化的焦虑情绪飙升的年份。如果高效率的机器人取代了效率低下的人类，你就不会看到这一点。正如McAfee所说的那样，“生产率的缓慢增长确实会在我们技术高速发展时出现下滑。”

就业市场也没有显示出一种早期机器人的迹象。失业率低于5%，许多州的雇主都在抱怨劳动力短缺，而不是劳动力过剩。虽然在大萧条之后，数百万美国人退出了劳动力市场，但现在他们又回来了——并且找到了工作。更令人吃惊的是，随着劳动力市场的改善，普通工人的工资也在上涨。诚然，以历史标准衡量，工资上涨幅度并不大，但它们的增长速度快于通胀，而且快于生产率。如果人类工人走上了快速淘汰的道路，这是不可能发生的事情。

自动化重塑就业市场：如果自动化真的在重塑就业市场，你也会看到很多经济学家所说的“工作流失”，即人们在失业后，从一个公司到另一个公司，从一个行业走向另一个行业。但我们看到的恰恰相反。信息技术和创新基金会的Robert Atkinson和John Wu最近发表的一篇论文显示，“美国的职业流失水平目前处于历史低点。”在1950年到2000年间，在互联网的主流化和人工智能出现的时代，流失率仅为38%。这与美国就业岗位统计数据是一致的，自2000年以来，这一数字一直在增加，而非缩短。换句话说，这不是一个巨大破坏的时期，而是美国大部分劳动力稳定得令人惊讶。如今的工作岗位与上世纪50年代的情况差不多，我们认为那个时代是工作稳定的顶峰。

自动化不会让人类永久性失业：就其本身而言，美国企业界似乎并不相信失业的未来。如果自动化的回报像预测的那样巨大，那么公司将会把大量资金投入到新技术中。但事实并非如此。在过去的十年里，对软件和信息技术的投资比上一个十年增长得更慢。根据 Mishel和Bivens的说法，自2002年以来的资本投资增长速度比战后任何时期都要慢。这和你在一个快速自动化的世界里所期望的完全相反。至于像Pepper这样的小玩意，去年美国所有机器人的总开支仅为113亿美元。这大约是美国人每年在宠物身上消费额的六分之一。

因此，如果数据没有显示出机器人正在接管人类的任何证据，那么为什么有那么多在硅谷以外的地方的人相信这种情况正在发生呢？至少在美国，这在一定程度上是由于两种被广泛观察的趋势的巧合。在2000年至2009年期间，美国有600万个制造业岗位消失，整个经济的工资增长停滞不前。在同一时期，工业机器人变得越来越普及，互联网似乎正在改变一切，人工智能第一次变得非常有用。因此，把这些现象联系起来似乎是合乎逻辑的：机器人扼杀了高薪的制造业工作，而他们接下来将替代其他人的工作岗位。

两个相互矛盾的未来:这个历史时刻的特殊之处在于，我们同时害怕两个相互矛盾的未来。一方面，我们被告知，机器人将会取代我们的工作，他们卓越的生产力将会改变一个又一个产业。如果出现这种情况，经济增长将会大幅提升，整个社会将会比现在富裕得多。但与此同时，我们被告知，我们正处在一个长期停滞的时代，我们的经济注定要放缓增长和经历停滞的工资水平。在这个世界上，我们需要担心的是，我们将如何支持日益老龄化的人口，并为不断上涨的医疗费用买单，因为我们未来的财富不会比现在多。这两种未来都是可能的。但他们不能同时成为现实。对机器人的崛起和经济长期停滞不前的担忧是没有任何意义的。然而，这正是许多聪明的人正在做的事情。

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财务指标等经营性因素对于股价的影响；

资金量、心理预期等匹配问题。

在完成了上述三个核心要素的解释之后，我们把这三个要素看成独立事件，同时满足这三个要素的股票才会通过我们人工智能的筛选。如果形象描述的话，我们策略的形成类似于三原色的配色过程，即股价走势，经营性因素，匹配问题 得出策略最优，所以，天下财经给你带来的是资金风险的降低，和收益比例的最大化.

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