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每日推荐AI小文章：

在世界规模最大电子竞技赛事之一Dota2国际邀请赛上，埃隆·马斯克的非营利人工智能公司OpenAI机器人在Dota2一对一比赛中压倒性击败了人类顶级职业玩家Dendi。对于这一战果埃隆·马斯克也表现得颇为自信，第一时间在个人社交平台上表示，“OpenAI第一次打败了世界上顶级电竞选手，这比围棋难多了。”的确在两者的交锋过程中，OpenAI机器人只用了不到10分钟就将人类顶级玩家打败，拿下第一局，如此强势的技术使得Dendi在第二局对战中退出并拒绝再战第三局。一时间AI攻陷电竞言论四起，OpenAI也被神化得不可一世。“这是一个令人印象深刻的成就，但并不是一次AI上的突破。”谷歌大脑团队前成员DennyBritz发表评论回应这一事件，“事实上，过度炒作人工智能的进步才是真正危险的事情。”

AI还不能统治电竞界一方面从比赛形式来看，OpenAI参与的是更加简单的1V1模式，在这种模式下没有配合一说，且大部分情况下都是正面对抗了解对手的状态。“非完美博弈问题在其中并不严重，1V1的执行路径和状态空间也小了很多。”第四范式资深机器学习架构师涂威威指出。Facebook人工智能组研究员田渊栋在知乎上也表示，一对一相对容易，真实的Dota25V5的游戏是一个更有挑战性的问题。5V5是一个多智能体的问题，需要通过智能体之间的配合才能获取胜利，是一个非完美信息博弈的问题，由于游戏里面的“战争迷雾”，玩家不能知道游戏的全部信息，有非常庞大的状态空间，需要非常长的执行路径才能获得游戏结果。事实上，OpenAI也希望在明年《Dota2》赛期，可以用5V5的方式再次上台挑战，但5V5状态AI战胜人类的难度远远大于1V1，也大于围棋难度。与马斯克观点不同，涂威威认为，OpenAI击败电竞和围棋人机大战是不可比的，这是两种不一样的任务。目前AI技术很难在两个或两个以上的任务上工作得很好，AlphaGo是为19×19的围棋任务设计的，同样版本的AlphaGo目前甚至不能同时在19*19和20*20的棋盘上很好地工作。目前AlphaGo和OpenAI也不能交换彼此的任务，也就是说这些人工智能技术目前不具备迁移能力。

现在人工智能被广泛应用于各个领域，我们天下财经将人工智能带进金融的世界，拥有当今全球投资界的前沿为量化分析，即依靠人工智能的优异算法以及云数据的辅助支持，自动计算出当下确定性较高的交易性机会，并在综合了风险与收益之后形成一套完整的投资策略组合。为了更加具体地说明我们股票策略组合如何产生，就要先解释三个核心要素，即：股价走势本身的数学含义；

财务指标等经营性因素对于股价的影响；

资金量、心理预期等匹配问题。

在完成了上述三个核心要素的解释之后，我们把这三个要素看成独立事件，同时满足这三个要素的股票才会通过我们人工智能的筛选。如果形象描述的话，我们策略的形成类似于三原色的配色过程，即股价走势，经营性因素，匹配问题 得出策略最优，所以，天下财经给你带来的是资金风险的降低，和收益比例的最大化.

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